Das TecO und der Lehrstuhl für Pervasive Computing Systems suchen für das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Projekt "Kontextprognose zur Optimierung von Netzwerkparametern in drahtlosen Sensornetzen (SenseCast)" zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Akademische/n Mitarbeiter/in (Doktorand oder PostDoc,TV-L 13 Stufe 1-5) im Bereich Kontexterkennung, Kontextprognose und Sensornetze

zu besetzen.

Aufgabenstellung:

Ihr Aufgabengebiet umfaßt die Forschung im Bereich der Optimierung von Netzwerkprotokollen für kabellose Sensornetze unter Verwendung von Kontexterkennung und Kontextprognoseverfahren. Dazu erwarten wir von Ihnen die Entwicklung kreativer Lösungsansätze sowie wissenschaftlich hervorragende Arbeit und insbesondere Wissenschaftlich hervorragende Publikationen. Im Projekt SenseCast selbst wird die Möglichkeit untersucht, durch Erkennung des Kontextes aus Sensordaten zukünftige Kontexte zu prognostizieren und hieraus Netzwerkverhalten und -parameter von kabellosen Sensornetzen sowie das Auftreten kritischer Situationen in WSNs vorherzusehen. Netzwerkparameter lassen sich dann soweit optimieren, dass die Zusicherung von Eigenschaften wie einem reduzierten Energieverbrauch oder einer Verringerung der Latenzzeiten möglich wird. Das Thema ist für Kandidaten geeignet, die Ihren Schwerpunkt in einem der Bereiche künstliche Intelligenz, Mustererkennung, Netzwerke oder in verwandten Gebieten sehen.

Anforderungsprofil:

Sie sind idealerweise engagiert und aufgeschlossen, haben entweder Deutsch oder Englisch als Muttersprache, arbeiten selbständig und verfügen über ideenreiches strukturiertes Denken und eine zielorientierte Handlungsweise. Sie kooperieren gerne mit anderen Wissenschaftlern innerhalb des Lehrstuhls und suchen aktiv nach Kontakten zu anderen Forschergruppen in Ihrem Forschungsbereich. Die theoretischen Voraussetzungen für Ihre fachliche Arbeit fallen Ihnen leicht und machen Ihnen Spass, dennoch scheuen Sie sich nicht den Brückenschlag in die Praxis. Voraussetzung für Ihre Bewerbung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder verwandter Gebiete.

Das KIT ist bestrebt, den Anteil an Frauen im wissenschaftlichen Dienst zu erhöhen und begrüßt deshalb besonders die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ihre schriftliche oder elektronische Bewerbung mit Lebenslauf, Portfolio und Zeugniskopien richten Sie bitte an

beigl@teco.edu
Prof. Dr.-Ing. Michael Beigl
TecO, Lehrstuhl für Pervasive Computing Systems
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Vincenz-Priessnitz-Straße 3
76131 Karlsruhe

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind bis spätestens 2429.03.2010 bevorzugt elektronisch an jobs@teco.uni-karlsruhe.de oder schriftlich an das KIT, Telecooperation Office, Vincenz-Priessnitz-Str. 3, 76131 Karlsruhe zu richten.

Weitere Informationen unter: http://www.teco.edu

KIT – Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft