WORUM ES GEHT Unser Leben wird immer häufiger von neuartigen Technologien durchdrungen, die uns auf verschiedenen Art und Weise unterstützen und dienen sollen. Dabei kommt es jedoch immer häufiger vor, dass diese Geräte uns im alltäglichen Leben eigentlich stören. Zum Beispiel klingeln Handys mitten im Gespräch, Facebook Nachrichten stören beim Lernen, das Handy ruft jemanden aus der Tasche an. Der Forschungsbereich Pervasive Computing befasst sich mit dieser Problematik, indem untersucht wird, wie Maschinen lernen können die Situationen (auch Kontexte und Aktivitäten genannt) von Personen in der Nähe zu erkennen und sich auf diese anzupassen. Dabei werden Algorithmen der KI sowie maschinelles Lernen angewendet, um diese Situationen zu erkennen und proaktiv darauf zu reagieren. Beispielsweise ein Handy, das sich beim wichtigen Meeting proaktiv leise stellt (ActiServ Video), oder ein Rechner, der Störungen unterdrückt wenn man hochkonzentriert an einer Aufgabe arbeitet. Zunehmend kommen wir auch in das Zeitalter des Wearable Computings, in dem die Geräte, die uns wichtig sind, immer bei uns am Körper getragen werden ( Is the rise of wearable electronics finally here?). Aus diesen Gründen befasst sich diese Arbeit mit der Erkennung von menschlichen Aktivitäten in Netzen von heterogenen, tragbaren Geräten, oder Body Area Networks (BAN).

AUFGABE Ziel dieser Bachelor-, oder Studienarbeit (Dipl.) ist es, ein BAN aufzubauen, das für die Erkennung von menschlichen Situationen verwendet werden kann, insbesondere für Situationen, Aktivitäten oder Kontexte, die mehrere Menschen zusammen betreffen. Dabei sollen im ersten Schritt viele Geräte (Smart Phones, Drahtlose Sensorknoten, Smart-Uhren, Jacken mit integrierter Schaltungen, etc.) ausprobiert und auf Tauglichkeit für die Anwendung untersucht, sowie letztlich eine Entscheidung für eine bestimmte Technologie getroffen werden. Danach soll ein Netz aufgebaut und eine kleine Studie durchgeführt werden, um den gewählten Ansatz zu evaluieren. Für die Evaluation ist ein Feldversuch mit mehreren Probanden vorgesehen, die, mit einem solchen BAN ausgestattet, gewisse Aktivitäten ausführen. Die dabei gesammelten Daten werden ausgewertet, um verschiedene Charakteristiken der Erkennung von menschlichen Situationen zu entdecken.

WAS MAN KANN Wir suchen Studierende der Informatik oder verwandter Fachrichtungen, die Interesse am Bereich drahtloser Kommunikation und der Entwicklung zukünftige Technologien und Konzepten haben. Für diese Arbeit vorteilhaft, sind Kenntnisse in der Programmierung mit C/C++, sowie grundlegende Kenntnisse in den Bereichen drahtloser Kommunikation (BlueTooth, ZigBee, WiFi), drahtloser Sensornetze, BANs, oder Kontext-, Situations-, oder Aktivitätserkennung.

WIE BEWERBEN?EINFACH EINE EMAIL AN: gordon@teco.edu
oder anrufen unter Tel.: (0721) 464704-18 oder vorbeikommen am TecO, Institut für Telematik Vincenz-Prießnitz-Str. 3, 76131 Karlsruhe