HiWi Job 40h / Monat, ab sofort zu besetzen

Mit der Möglichkeit der vollständigen Genomsequenzierung bei Krebspatienten müssen viele Prozesse bei ihrer
Behandlung angepasst werden. Onkologen haben deutlich mehr Daten zu berücksichtigen, um Diagnose- oder
Therapieansätze auf die Bedürfnisse eines bestimmten Patienten zuzuschneiden. Dafür müssen wir die
Nutzungssignale der Ärzte untersuchen, um zum richtigen Zeitpunkt oder nach entsprechenden Auslösern die
benötigten Informationen zu identifizieren und bereitzustellen.
Wir suchen talentierte Studierende, die Interesse daran haben, diese Forschung zu unterstützen. Die Stelle ist
ideal für Sie geeignet wenn Sie sich für eines oder mehr der folgenden Themen interessieren

• Maschinelles Lernen mit Zeitreihen
• ODER Predictive Analytics mit Data Mining
• ODER Auswertung von Nutzerstudien und Weiterentwicklung von dafür ausgelegter
  Aufzeichnungssoftware (z.B. Windows App)
• ODER Web Entwicklung (z.B. Chrome Extension)

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit haben Sie die Gelegenheit eng mit den Forschern am TECO (KIT) zusammenzuarbeiten
und so erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Außerdem bietet sich Ihnen die einzigartige Möglichkeit, sich
aktiv an wissenschaftlichen Publikationen auf internationalen Top-Konferenzen zu beteiligen und mit
Wissenschaftlern von anderen Institutionen zu kollaborieren.

Sie bieten:

• Student*in der Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
• Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Web Entwicklung
• Analytisches Denken, sowie ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Selbstorganisation und Teamfähigkeit
• Entwicklung von Projekten in allgemeinen Programmiersprachen wie zum Beispiel Java, C++, Python oder
• JavaScript
• Relevante Praktika in der Industrie und/oder Forschung sowie sehr gute Studienleistungen in relevanten Fächern

Wir bieten:

• ein engagiertes, interdisziplinäres Team
• anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben und breite praktische Erfahrungen
• Kollaboration mit einer führenden Forschungseinrichtungen
• ein innovatives und flexibles Arbeitsumfeld an einer Exzellenzuniversität
• forschen an der Schnittstelle von Mensch, Maschine und Analytics

Bei Interesse senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse,
eigene Projekte und sonstige Nachweise) an breitling@teco.edu