WER WIR SIND. Wir sind der Lehrstuhl für Pervasive Computing Systems und die traditionsreiche Forschungsabteilung TECO des KIT. Wir sind die, die den Web-Browser auf dem Smart-Phone erfunden, erste digitale Gegenstände kreiert und das erste europäische Sensornetz gebaut haben. Wir sind ein schnell wachsendes Team mit besten internationalen Beziehungen, die gute Studenten gerne mal ins Ausland schicken. Wir besitzen exzellente Kontakte in die Wirtschaft, sitzen in den Räumen des SAP Research Centers und sind interdisziplinär ausgerichtet.

WEN WIR SUCHEN. Sie suchen eine außergewöhnliche Master-, Bachelor- oder Diplomarbeit, in einem sehr inspirierenden Umfeld, möchten mit international anerkannten Spitzenwissenschaftlern aus Forschung und Industrie zusammenarbeiten. Sie sind hoch motiviert, möchten eigene Ideen einbringen. Sie sind praktisch oder theoretisch sehr begabt oder beides. Sie haben Interesse, am Aufbau eines Lehrstuhls mitzuwirken. Sie arbeiten eigenverantwortlich, aber gerne im Team. Sie sind daran interessiert, mit neuster Technik zu arbeiten.

EXTERNE ARBEITEN BEI FIRMEN. Bitte beachten sie, dass bei externen Abschlussarbeiten zur Sicherung der wissenschaftlichen Qualität ein Projektkontakt vom Lehrstuhl zur Firma existieren muss. Aufgrund der großen Nachfragen werden externe Abschlussarbeiten nur betreut, wenn das Thema von einem Mitarbeiter des Lehrstuhls ausgegeben wurde. Themen, die von der Industrieseite ausgegeben wurden, werden nicht mehr betreut. In der Regel erfordert es die Arbeit, dass der Betreuer bei der Firma zu Treffen am TECO anwesend ist. Bitte fragen sie zunächst Ihren Ansprechpartner in der Firma. Bitte bedenken Sie, dass es statistisch gesehen wahrscheinlich ist, dass bei der Anfertigung der Arbeit weniger eine wissenschaftliche Aussage als vielmehr wirtschaftliche Interessen der Firma eine Rolle spielen. Ihre Bewertung findet aber nur aufgrund der wissenschaftlichen Inhalte Ihrer Arbeit statt.

VERANTWORTLICHKEITEN. Bitte beachten sie, dass Sie für die korrekte Durchführung der Arbeit selbst beitragen müssen. Wenn sie sich im 7. oder gar im 8. Fachsemester Master befinden benötigen sie eine Verlängerung. Um diese müssen sie sich selbst kümmern. Ihre Arbeit sollte zeitig angemeldet werden. Sie müssen Ihrem Betreuer kommunizieren wann Sie konkret mit der Arbeit anfangen möchten. Die Anmeldung kann nicht erst kurz vor der Abgabe der Arbeit erfolgen. Die Abgabe Ihrer Arbeit muss vollständig sein. Dafür sind sie verantwortlich, nicht ihr Betreuer. In die Bewertung der Arbeit kann nur einbezogen werden, was auch abgeliefert wurde.

Vorlage Bachelor- / Masterthesis:
Download: Deutsch, Englisch
Overleaf: Deutsch, Englisch

Important hints for external (and internal) master thesis

Ausgeschriebene Themen:

• • • Masterthesis: On-Skin Electromagnetic Multi-Sensations Actuator for Wearable Computing
    • Bachelor/Masterarbeit: Hardware-aware Neural Architecture Search for Object Detection
    • Bachelor/Masterarbeit: Profile Neural Networks for Long Sequence Time-Series Forecasting
    • Masterarbeit : Design und Vergleich von Fehlerfunktionen für einen Objektdetektor in Benutzeroberflächen
    • Masterarbeit: Structure- and Appearance-based Semi-supervised Learning for User Interface Component Detection on sparsely labeled Datasets
    • Masterarbeit: Unsupervised Object Classification for User Interfaces
    • Masterarbeit: AutoGFE-automatic feature engineering with graph neural network
    • Master-Thesis: Affect and Activity Recognition with Earables
    • Bachelor / Master Thesis: Large Scale Survey and Benchmarking of Causal Discovery Algorithms
    • Master Thesis: Combining Causal Discovery with Causal NLP
    • Speaker Detection via Interaural Time Difference
    • Master/Bachelor Thesis: Learnable Inverter/Activation for Printed Neuromorphics
    • Master Thesis: Towards Time Series – Learnable Filters for Printed Neuromorphics
    • Master/Bachelor Thesis: Split Manufacturing for Printed Neuromorphics

Sollte kein Thema ausgeschrieben sein, das Ihnen zusagt, so kontaktieren Sie bitte nicht das Sekretariat mit allgemeinen Anfragen, sondern verfahren Sie wie folgt:

• Senden Sie eine E-Mail mit Ihrer Anfrage bitte direkt an den/die Themenverantwortlichen:
  • Big Data und Datenanalyse:
    • automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML, neural architecture search, …):Yexu Zhou, Yiran Huang
    • Deep Learning, Computer Vision, Fernerkundung (Remote Sensing):Yexu Zhou
    • Kausale Inferenz und Anwendung für ökonomischer Fragenstellungen: Ployplearn Ravivanpong
    • Text Mining: Ployplearn Ravivanpong, Yiran Huang
    • Bayesian Optimization: Michael Hefenbrock, Yexu Zhou
    • Reinforcement learning: Yiran Huang
  • Environmental Sensing: Paul Tremper
  • Wearable Computing, Tactile Interfaces und Sensory Augmentation: Erik Pescara, Likun Fang und Michael Beigl
  • Health (Data Analysis): Tobias Röddiger, Paula Breitling

   

• Die E-Mail sollte beinhalten:
  • einen Paragraphen, in dem ihr die Motivation für eure Wahl erläutert
  • Bachelor oder Master, Fachsemester und die Studienrichtung
  • bis jetzt geprüfte Vorlesungen (z.B. Notenauszug)
  • Programmiererfahrung
  • Nennen von Interessensgebieten, welche für das Thema relevant sind

Wer seine Abschlussarbeit am TECO schreibt, kann auf unsere LaTeX-Vorlagen zurückgreifen. Diese gibt es sowohl zum Download (Deutsch und Englisch), als auch in Overleaf (Deutsch und Englisch).

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