WER WIR SIND. Wir sind ein neugegründeter Lehrstuhl für Pervasive Computing Systems und die traditionsreiche Forschungsabteilung TecO des KIT. Wir sind die, die den Web-Browser auf dem Smart-Phone erfunden, erste digitale Gegenstände kreiert und das erste europäische Sensornetz gebaut haben. Wir sind ein schnell wachsendes Team mit besten internationalen Beziehungen, die gute Studenten gerne mal ins Ausland schicken. Wir besitzen exzellente Kontakte in die Wirtschaft, sitzen in den Räumen des SAP Research Centers und sind interdisziplinär ausgerichtet.

WEN WIR SUCHEN.Sie suchen eine außergewöhnliche Arbeit, in einem sehr inspirierenden Umfeld, möchten mit international anerkannten Spitzenwissenschaftlern aus Forschung und Industrie zusammenarbeiten. Sie sind hoch motiviert, möchten eigene Ideen einbringen. Sie sind praktisch oder theoretisch sehr begabt oder beides. Sie haben Interesse, am Aufbau eines Lehrstuhls mitzuwirken. Sie arbeiten eigenverantwortlich, aber gerne im Team. Sie sind daran interessiert, mit neuster Technik zu arbeiten. Sie haben mindestens 30 Stunden im Monat Zeit, gerne auch mehr.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Big Data Analytics

Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit an industrienahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Ihre Forschungsausrichtung fokussiert sich auf unsere Schwerpunkte im Bereich Big Data, Data Analytics sowie Maschinelles Lernen, und adressiert die Entwicklung und Implementierung neuer Konzepte für die Analyse und Wertschöpfung auf industriellen Daten. Dabei werden Sie viel mit praktischen Projekten auf realen Daten zu tun haben. Neben der Umsetzung von notebookbasierten Analytics-Ansätzen (z.B. IPython Notebook) für industrielle Datenanalyseprobleme finden Ihre Aufgaben in einem oder mehreren der folgenden Bereiche für Smart Data Analytics statt:
- Design von skalierbaren nutzerfreundlichen Big Data Lösungen,
- Optimierung von Datenanalyseprozessen (auf Basis des CRISP-DM-Modells),
- Entwicklung von Meta-Learning-Ansätzen und Recommender-Systemen.

Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre in Vollzeitbeschäftigung befristet. Falls Sie eine Promotion anstreben, ist eine weitere Verlängerung um weitere zwei Jahre möglich. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L Wissenschaft.

Wir suchen engagierte MitarbeiterInnen, die Spaß an der Arbeit in einem jungen, interdisziplinären Team haben. Wir erwarten von Ihnen praktische Erfahrung in der Datenanalytik (Maschinelles Lernen) und Vorkenntnis Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data).

Mehr Infos finden Sie in PDF-Anhang.

Hiwi für Smart Data Analytics

WORUM ES GEHT.
Wir suchen Verstärkung für unser Team zur maschinellen Datenanalyse unseres Lehrstuhls. In verschiedenen Projekten geht es darum domänenspezifische Probleme teilautomatisiert bzw. vollautomatisiert zu untersuchen und die Analyseergebnisse in geeigneter Form nachvollziehbar und wiederholt-durchführbar aufzubereiten. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten aber erfordert selbstständiges Arbeiten auf Teilproblemen, deren Ergebnisse regelmäßig abzustimmen sind.

WAS MAN KANN.
Gute Kenntnisse maschinellem Lernen, Algorithmen und Entwicklungsumgebungen sind wünschenswert.

WIE BEWERBEN? EINFACH EINE EMAIL AN:
Markus Scholz (scholz@teco.edu),
Yong Ding (ding@teco.edu)
oder vorbeikommen am TECO, Institut für Telematik, Vincenz-Prießnitz-Str. 1, 2. OG, 76131 Karlsruhe

JOBS – HIWI

Sollte keine Stelle ausgeschrieben sein, die Ihnen zusagt, so kontaktieren Sie bitte nicht das Sekretariat mit allgemeinen Anfragen, sondern verfahren Sie wie folgt:

  • Senden Sie eine E-Mail mit Ihrer Anfrage bitte direkt an den/die Themenverantwortlichen:
  • Die E-Mail sollte beinhalten:
    • einen Paragraphen indem ihr die Motivation für eure Wahl erläutert
    • Bachelor oder Master, Fachsemester und die Studienrichtung
    • bis jetzt geprüfte Vorlesungen (z.B. Notenauszug)
    • Programmiererfahrung
    • Nennen von Interessensgebieten, welche für das Thema relevant sind