Education – Abschlussarbeiten


WER WIR SIND. Wir sind der Lehrstuhl für Pervasive Computing Systems und die traditionsreiche Forschungsabteilung TECO des KIT. Wir sind die, die den Web-Browser auf dem Smart-Phone erfunden, erste digitale Gegenstände kreiert und das erste europäische Sensornetz gebaut haben. Wir sind ein schnell wachsendes Team mit besten internationalen Beziehungen, die gute Studenten gerne mal ins Ausland schicken. Wir besitzen exzellente Kontakte in die Wirtschaft, sitzen in den Räumen des SAP Research Centers und sind interdisziplinär ausgerichtet.

WEN WIR SUCHEN. Sie suchen eine außergewöhnliche Master-, Bachelor- oder Diplomarbeit, in einem sehr inspirierenden Umfeld, möchten mit international anerkannten Spitzenwissenschaftlern aus Forschung und Industrie zusammenarbeiten. Sie sind hoch motiviert, möchten eigene Ideen einbringen. Sie sind praktisch oder theoretisch sehr begabt oder beides. Sie haben Interesse, am Aufbau eines Lehrstuhls mitzuwirken. Sie arbeiten eigenverantwortlich, aber gerne im Team. Sie sind daran interessiert, mit neuster Technik zu arbeiten.

EXTERNE ARBEITEN BEI FIRMEN. Bitte beachten sie, dass bei externen Abschlussarbeiten zur Sicherung der wissenschaftlichen Qualität ein Projektkontakt vom Lehrstuhl zur Firma existieren muss. Aufgrund der großen Nachfragen werden externe Abschlussarbeiten nur betreut, wenn das Thema von einem Mitarbeiter des Lehrstuhls ausgegeben wurde. Themen, die von der Industrieseite ausgegeben wurden, werden nicht mehr betreut. In der Regel erfordert es die Arbeit, dass der Betreuer bei der Firma zu Treffen am TECO anwesend ist. Bitte fragen sie zunächst Ihren Ansprechpartner in der Firma. Bitte bedenken Sie, dass es statistisch gesehen wahrscheinlich ist, dass bei der Anfertigung der Arbeit weniger eine wissenschaftliche Aussage als vielmehr wirtschaftliche Interessen der Firma eine Rolle spielen. Ihre Bewertung findet aber nur aufgrund der wissenschaftlichen Inhalte Ihrer Arbeit statt.

VERANTWORTLICHKEITEN. Bitte beachten sie, dass Sie für die korrekte Durchführung der Arbeit selbst beitragen müssen. Wenn sie sich im 7. oder gar im 8. Fachsemester Master befinden benötigen sie eine Verlängerung. Um diese müssen sie sich selbst kümmern. Ihre Arbeit sollte zeitig angemeldet werden. Sie müssen Ihrem Betreuer kommunizieren wann Sie konkret mit der Arbeit anfangen möchten. Die Anmeldung kann nicht erst kurz vor der Abgabe der Arbeit erfolgen. Die Abgabe Ihrer Arbeit muss vollständig sein. Dafür sind sie verantwortlich, nicht ihr Betreuer. In die Bewertung der Arbeit kann nur einbezogen werden, was auch abgeliefert wurde.

Vorlage Bachelor- / Masterthesis:
Download: Deutsch, Englisch
Overleaf: Deutsch, Englisch

Important hints for external (and internal) master thesis

Ausgeschriebene Themen:

Bachelor-/Masterarbeiten zum Thema Benutzerschnittstelle für zentrale Informationssysteme

Erklärbare KI: Hyperparameter Tuning in immersiven Räumen der virtuellen Realität

WORUM ES GEHT.

In der KI-Forschung wird die Erklärbarkeit von Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens ein immer wichtig werdender Aspekt. Mittel zu besitzen, um die Effekte sowie Nebeneffekte von Modellen besser zu verstehen und Veränderungen bei Feineinstellungen der Modellparameter direkt im dreidimensionalen Raum mitzuerleben ist von großer Bedeutung. Fokus der Forschungsarbeit gilt Anwendungen die Zeitserien – Time-Series Classification TSC – von Sensoren entgegennehmen und mittels neuronalen Netzen auswerten, um bessere Vorhersagen treffen zu können.

Ziel der Forschungsarbeit soll es sein eine Grundlage in Form eines Prototypen für eine immersive (virtuelle) Trainingsumgebung für Data Scientists bereitzustellen, um das intuitive Hyperparameter-Tuning unterschiedlicher Klassifikationsverfahren interaktiv in Echtzeit zu ermöglichen. Dazu sollen nicht ausschließlich visuelle, sondern vornehmlich audiovisuelle Reize untersucht werden nebst räumlichen Audio – spatial Audio. Darauf aufbauend sollen interessante und vor allem neue Forschungsaspekte identifiziert werden, um wegweisende Richtungen für die Analyse bereits trainierter Modelle innerhalb immersiver Räume in der virtuellen Realität zu eruieren.

Grundkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und Python Programmierkenntnisse sind erwünscht. Programmierkenntnisse in C# / C++ nebst moderner Grafik-APIs (OpenGL / Vulkan / Metal / …) und Umgang mit modernen Digital Content Creation Suites wie Unity und oder der Unreal-Engine sind von Vorteil.

WIE BEWERBEN? EINFACH EINE EMAIL AN:

Dr. Till Riedel (till.riedel@teco.edu)
oder Rainer Duda (duda@teco.edu)
oder vorbeikommen am TecO, Institut für Telematik
Vincenz-Prießnitz-Str. 1, 76131 Karlsruhe


Sollte kein Thema ausgeschrieben sein, das Ihnen zusagt, so kontaktieren Sie bitte nicht das Sekretariat mit allgemeinen Anfragen, sondern verfahren Sie wie folgt:

Wer seine Abschlussarbeit am TECO schreibt, kann auf unsere LaTeX-Vorlagen zurückgreifen. Diese gibt es sowohl zum Download (Deutsch und Englisch), als auch in Overleaf (Deutsch und Englisch).

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