Dr. Johannes Riesterer

Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Campus Süd
Institute of Telematics
Chair for Pervasive Computing Systems / TECO
Vincenz-Prießnitz-Straße 1
76131 Karlsruhe
Germany
Building 07.07, Room : 214

email: riesterer(at)teco.edu
phone: +49 721 608-41708
fax: +49 721 608-41702

Short CV

2008 Diplom in Mathematik Universität Karlsruhe (TH)
2013 Promotion in Mathematik KIT
2008–2010 Stipendiat, Graduiertenkolleg Universität Karlsruhe (TH).
20010-2014 Wissenschaftlicher Mitarbeiter Fakultät für Mathematik/KIT
Seit 2014 Freiberufliche Tätigkeit als Softwareentwickler in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, Computergrafik und Multimedia-Applikationen(Büro Zwei)
2015-2016 Lehrauftrag Computergrafik, Gameart, Webprogrammierung HKDM Freiburg
Seit 2015 Lehrauftrag Computergrafik DHBW Stuttgart
Seit 2017 Studio Fluffy Gbr, Geschäftsführender Gesellschafter
Seit 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter Teco/KIT

Projects

Activities

Mitglied im KIT-Zentrum MathSEE (Mathematics in Sciences, Engineering, and Economics)

Teaching

Gaussian Process Regression, Seminar.
Spatiotemporal interpolation with bayesian neuronal networks, Seminar.
Big Data Architectures for geospatial analysis and distributed linear algebra, Seminar.
Reinforcement learning for Nesting Problems, Seminar.
Bayessche Regression und Gaußprozesse, Vorlesungseinheit kontextsensitive Systeme (Folien).

Supervised Theses

Bowen Wang; BigGIS: Fusion of geospatially distributed heterogeneous Sensor Data
Stanislav Arnaudov; Erstellung und Evaluierung stochastischer Regressionsmodelle auf Basis heterogener Messnetzwerke (In Kooperation mit Sebastian Lerch)
Peter Bozsoky; Calibrating NO2 Sensors Using Neural Networks
Yi Ge; MapReduce Machine learning algorithms for geospatial data on kappa architectures

Running

Marvin Wieschollek; Gauß-Prozess-Regressionsmodelle für heterogene Messnetzwerke

Research Interests

Computerbasierte Stochastik und numerische Verfahren, maschinelles Lernen und Big-Data-Architekturen, insbesondere im Bereich Geoinformationssysteme.
Bilderkennungsverfahren für optische Low-Cost-Sensorik.
Geometrie, angewandte Mathematik, Computergrafik/Multimedia

Peer-reviewed Publications

2019

Johannes Riesterer, Sebastian Lerch, Matthias Budde, Julian Bruns, Stanislav Arnaudov, Till Riedel, Michael Beigl (2019) Stochastische Regressionsmodelle zur Verbesserung der Datenqualität, Kalibrierung und Interpolation von Umwelt-und Luftdaten in verteilten Messnetzen aus Low-Cost Sensoren, Umwelteinflüsse erfassen, simulieren, bewerten - 48. Jahrestagung der GUS 2019

Matthias Budde, Simon Leiner, Marcel Köpke, Johannes Riesterer, Till Riedel, Michael Beigl (2019) FeinPhone: Low-cost Smartphone Camera-based 2D Particulate Matter Sensor, Sensors 19(3), p. 749, pdf, doi:10.3390/s19030749

2018

Julian Bruns, Johannes Riesterer, Bowen Wang, Till Riedel, Michael Beigl (2018) Automated Quality Assessment of (Citizen) Weather Stations, GI_Forum, pdf, doi:10.1553/giscience2018_01_s65

Stefan Hinterreiter, Matthias Budde, Klaus Schäfer, Johannes Riesterer, Till Riedel, Marcel Köpke, Josef Cyrys, Stefan Emeis, Thomas Gratza, Marcus Hank, Andreas Philipp, Erik Petersen, Johanna Redelstein, Jürgen Schnelle-Kreis, Duick Young, Michal Kowalski, Volker Ziegler, Michael Beigl (2018) SmartAQnet – Neuer smarter Weg zur räumlichen Erfassung von Feinstaub, AGIT – Journal für Angewandte Geoinformatik 4, pdf

Matthias Budde, Klaus Schäfer, Till Riedel, Josef Cyrys, Stefan Emeis, Thomas Gratza, Hans Grimm, Marcus Hank, Stefan Hinterreiter, Marcel Köpke, Erik Petersen, Andreas Philipp, Johanna Redelstein, Johannes Riesterer, Jürgen Schnelle-Kreis, Duick Young, Volker Ziegler, Michael Beigl (2018) Project SmartAQnet: Combining Existing Datasets and a Mobile Measurement Strategy into a Smart Urban Air Quality Network, Scientific Research Abstracts 8 (DUST 2018), p. 12, pdf

2013

Johannes Riesterer (2013) Quo vadis, Aut(n)?, url

2009

Oliver Baues, Johannes Riesterer (2009) Virtually abelian Kähler and projective groups, Abhandlungen aus dem Mathematischen Seminar der Universität Hamburg 81(2), p. 191-213, pdf

Other Publications

  • J. Riesterer, C. Schmalzriedt, S. Schmalzriedt; 2017; Schnaubi & Lisu – early bird; Computerspiel; Itunes; Playstore
  • J. Riesterer, C. Schmalzriedt, S. Schmalzriedt; 2019; Jumpy Chap; Computerspiel; Itunes; Playstore

Slides

OGC Summit 2018

Vortrag AG Differentialgeometrie KIT

Vortrag DHBW Mannheim. IOT – Anwendungsfelder und technische Grundlagen.