Forschungsthema dieser Doktorandenstelle ist die Entwicklung und Anwendung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz die in der Lage sind, Prozesse im Gesundheitswesen zu automatisieren oder zu ermöglichen. Dazu zählen etwa Verfahren zur automatisierten Konvertierung von Datensätzen, Verfahren der automatisierten Kuration der Datensätze mittels KI der Interpretierbarkeit von Datensätzen bis hin zur KI-gestützten Diagnostik. Die Evaluierung der Forschungsprototypen findet realistischen Anwendungen bei Kooperationspartnern (Krankenhaus, Ärzte) statt. Die Stelle ist im Zusammenhang des am KIT neu gegründeten Health-Tech-Zentrums eingerichtet.

Die Stelle ist als Promotionsstelle oder PostDoc geplant (ein Promotionsplan sollte dafür innerhalb des ersten Jahres gemeinsam erarbeitet werden) und befristet, der Abschluss der Promotion sollte aber nach ca. 4 Jahren angestrebt werden.

Unser Profil
Die TECO-Forschergruppe (www.teco.edu) besteht aus einem hochmotivierten, interdisziplinärern Team, das sich anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum im Bereich des Ubiquitous Computing/Wearable Computing/AI stellt. Das TECO ist Teil des Lehrstuhls für Pervasive Computing innerhalb der Informatikfakultät des KIT (eine der deutschen Exzellenzuniversitäten und Forschungsuniversität der Helmholtzgemeinschaft).  Der Anspruch des TECO ist es, sowohl bezüglich der Forschungsergebnisse – beispielsweise bezüglich der Qualität der Veröffentlichungen – als auch bezüglich der anwendungsgetriebenen Verwertbarkeit – durch viele Start-Ups und direkte Kooperation mit Krankenhäusern, Mittelständlern und Großindustrie – auf internationalem Spitzenniveau zu sein. Unsere Forschgruppe ist interdisziplinär und international ausgerichtet.

Ihr Profil
Sie sollten entweder einen starken Hintergrund im Bereich des Machine Learning haben und aktuelle ML bzw. Data Analytics Frameworks (wie z.B. pytorch, keras, tensorflow, ssklearn, pandas) beherrschen. Technische Basis ist z.B. unser Edge-ML Framwork. Programmierkenntnisse sind Voraussetzung für diese Stelle, die Freude am Programmieren sehr vorteilhaft. Als Doktorand sollten sie zudem einen Masterabschluss in Informatik oder einem Studiengang haben, der teilweise auch Themen der Informatik beinhaltet. Als PostDoc sollten sie gezeigt haben, dass sie in der Lage sind eine wissenschaftliche Karriere durchzuführen, z.B. durch hochrangige Veröffentlichungen. Vorteilhaft sind auch weitere Erfahrungen, z.B. erweiterte Programmierkennisse, eigenes Start-Up, etc..

Wir streben eine hohe Diversität in unserem Team an. Deshalb sind beispielsweise Bewerbungen von Frauen besonders willkommen und werden bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Ebenso sind Bewerbungen schwerbehinderter Menschen ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an diese E-Mail-Adresse. Die Bewerbung sollte neben dem CV einen Notenauszug sowie ein Motivationsschreiben beinhalten.